Responsable Data Science (H/F) @YvesRocher

Responsable Data Science (H/F) @YvesRocher

Yves Rocher
Publiée le
20 octobre 2022
Ville
Issy-Les-Moulineaux, France
Domaine
Digital  
Type de poste
CDI  

Description du poste :

Notre client

Le Groupe Rocher est un groupe familial français d’origine bretonne présent dans plus de 114 pays et qui compte aujourd’hui 9 marques (Yves Rocher, Arbonne, Petit Bateau, Stanhome, Kiotis, Dr Pierre Ricaud, ID Parfums, Sabon et Flormar), plus de 16 000 collaborateurs, 50 millions de clientes et plus de 2,5 milliards d’euros de chiffre d’affaires.

A la fois Botaniste, Récoltant, Fabricant et Détaillant, YVES ROCHER est depuis 60 ans la seule marque mondiale de produits de beauté à faire le choix de maîtriser l’ensemble du cycle de vie de ses produits : de la plante à la peau de ses 30 millions de clientes.

C’est grâce à cette spécificité que la marque Yves Rocher peut à la fois réduire son impact sur l’environnement et faire profiter à ses clientes du meilleur de la beauté au meilleur prix.

Contexte

La marque mène une transformation data dont les trois priorités sont :

La convergence technique qui amènera tous les métiers data de nos filiales et du ‘central’ (CRM, business analyse, marketing, service étude) sur une même stack data d’ici fin 2024 (en migrant les plateformes mais aussi en alignant les méthodes et standards au travers de la conduite du changement). Un projet de déploiement sur 11 pays débute en septembre 2022.

Le développement de la data science qui vise à la renforcer sur les processus l’utilisant actuellement (ciblage des clientes, personnalisation produit, pricing et marketing produit, acquisition sur le e-commerce) et à étendre ses domaines d’application (prévisions des ventes, analyses des appels clientes…).

L’acculturation de tous les métiers de la marque et l’amélioration des modes de collaboration pour les métiers de la data pour accompagner la transformation.

Environnement du poste

Rattachement

Le Responsable Data Science Yves Rocher reporte au Directeur Data Yves Rocher ; Michel Vasseux.

La Direction Data est une équipe « centrale » qui siège dans la Direction des Opérations de la marque Yves Rocher, au service de ses filiales à travers le monde et des autres directions métiers « en central ».

La direction incarne la transformation de la marque autour de la donnée. Elle porte une stratégie Data4VALUE, l’énergie de l’équipe est donc consacrée à créer de la valeur business et des avantages stratégiques pour la marque.

Structure de la Direction Data

La Direction Data est composée de trois équipes :

L’équipe Data Science, dont il est question ici.

L’équipe Data Platforms & Gouvernance, pour la conduite des projets, la gouvernance de leurs plateformes et la conduite du changement.

L’équipe Domaine Client, qui traite de leurs référentiels client, de la gestion des consentements et des problématiques RGPD.

Environnement Technologique et Data

Yves Rocher est une marque intégrée qui traite la production et la distribution, de leurs champs jusqu’aux clients/clientes. Ils ont un accès direct à leurs +de 23 Millions de clientes et à leurs données : achats sur tous nos canaux, navigation sur le site web, ouverture des emails, contacts avec le service client, avis sur les produits…

Après deux ans de solidification sur la filiale France, Yves Rocher déploie sa stack Data & CRM à l’international. 5 produits seront déployés sur 11 filiales en deux ans pour couvrir de manière industrielle toute la data, la data science, la business analyse, le dashboarding, la gestion de campagne omni-canal / omni-media. La stack GCP sera également déployée sur les autres filiales dans une approche hybride entre l’industrialisation et le prototoypage.

La Direction Data est ambassadrice de cette transformation. Elle travaille donc exclusivement sur la stack Google Cloud Platform (et également sous Python et Tableau)

Vos missions

Le Responsable Data Science portera trois grandes missions.

Gérer l’équipe

Il s’agit d’assurer l’efficacité de son équipe et de la faire grandir au quotidien. A ce titre, le / la Responsable Data Science aidera son équipe à organiser les échéances (interdépendances avec d’autres équipes), les assistera sur leurs réalisations (revue des résultats, du code, de la documentation…), soutiendra leur développement et les animera au quotidien.

Développer la valeur amenée par la data science

Il s’agit de renforcer et d’étendre la data science dans la marque. Le / la Responsable Data Science sélectionnera les cas d’usage candidats pour 2023, cadrera l’approche, mobilisera nos partenaires (avec le soutien du Directeur Data) puis suivra son équipe projet si elle a besoin d’aide.

Contribuer à faire progresser la culture data de la marque

L’équipe incarne l’expertise Google Cloud Platform pour les différents métiers de la marque. A ce titre, le / la responsable Data Science définira et organisera, avec le Directeur Data, l’animation des Data Scientists des filiales (et une contribution à la conduite du changement de la marque gérée par l’équipe Data Platforms & Gouvernance).

Il est à noter que la Direction Data porte une dimension Prospective. Dans ce cadre, le/la Responsable Data Science a l’opportunité d’amener sa vision sur la trajectoire Data et à ce titre d’influer sur ses objectifs (rôle dans la conduite du changement, périmètre et intensité des projets data science, niveau d’échanges avec les pays…) et donc sur les activités / la structure de son équipe.

Profil

Plus qu’un profil, nous recherchons une personnalité pour emmener l’équipe et faire grandir la marque.

Formation et expérience

Vous avez au moins 7 ans d’expérience professionnelle.

Vous justifiez d’une expérience « hands-on » de 5 ans minimum sur des rôles de data scientist et /ou data engineer, expérience vécue sur des plateformes big data (GCP, AWS, Azure, Databricks…) et idéalement sur problématiques business.

Une expérience du management d’équipe est idéale pour ce poste, vous aurez à encadrer votre équipe et à mobiliser vos interlocuteurs en transverse.

Savoir-être

Vous avez une forte orientation business, vous souhaitez avoir un impact sur la performance de la marque et ou l’expérience vécue par les clientes/clients.

Vous savez à la fois interagir avec des équipes IT et des équipes métiers, vous savez adapter votre discours en fonction de vos interlocuteurs.

Vous êtes connu(e) pour votre impact, vous embarquerez votre équipe et saurez convaincre vos partenaires métiers.

Vous avez l’esprit d’équipe, vous êtes nourri par la dimension humaine du métier.

Savoir-faire

  • Data Science, Data Mining, Mathématiques appliquées, Analyse prédictive, Machine Learning.
  • Structuration et gestion des données clientes.
  • Programmation sur des langages parmi SQL, PYTHON et R.
  • Conduite d’études, de POC et de projet Data Science.
  • Méthodologie projet (documentation, recette…).

Nice to have

  • Connaissance de la stack Google Cloud Platform (storage, pub/sub…).
  • Connaissance du Retail.
  • Connaissance du CRM, de la gestion de campagne.
  • Connaissance du e-commerce, de la web analyse, de l’acquisition media.
  • Connaissance des méthodologies Agile scrum, SAFe.

Un français totalement maîtrisé (langue maternelle ou acquise de façon très approfondie) est nécessaire.

L’anglais professionnel est impératif.

Autres

  • Nature du contrat proposé : CDI
  • Poste basé : Issy-les-Moulineaux + remote (2 jours par semaine)
  • Date souhaitée d’entrée en poste : ASAP
  • Rémunération : selon le profil retenu
  • Contact :  Maureen Gaboulaud - mgaboulaud@enoa-rhconsulting.fr
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